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Print all sub-array with 0 sum
阅读量:742 次
发布时间:2019-03-22

本文共 1908 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

为了找到数组中所有和为0的子数组,可以使用哈希表来记录前缀和及其对应的索引位置。这种方法的时间复杂度是O(n),非常高效。以下是详细的步骤解释:

方法思路:

  • 初始化哈希表:创建一个哈希表(字典),用于存储每个前缀和对应的索引位置。初始时,将前缀和0与索引-1记录下来。
  • 计算前缀和:遍历数组,逐步计算当前位置的前缀和。
  • 检查哈希表:对于每个前缀和,检查哈希表中是否存在相同的前缀和。如果存在,说明从哈希表中对应索引+1到当前索引的子数组的和为0。
  • 记录当前索引:将当前的前缀和及其索引记录到哈希表中,以供后续查找。
  • 收集结果:将所有满足条件的子数组位置记录下来,最后将这些位置转换为实际的子数组。
  • 解决代码:

    import java.util.HashMap;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    public class FindZeroSumSubarrays {
    public List
    findZeroSumSubarrays(int[] nums) {
    List
    result = new ArrayList<>();
    HashMap
    > map = new HashMap<>();
    map.put(0, new ArrayList<>());
    int[] prefixSums = new int[nums.length + 1];
    prefixSums[0] = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
    prefixSums[i+1] = prefixSums[i] + nums[i];
    if (map.containsKey(prefixSums[i+1])) {
    List
    indices = map.get(prefixSums[i+1]);
    for (int idx : indices) {
    int start = idx + 1;
    int end = i;
    int[] sub = new int[end - start + 1];
    for (int j = start; j <= end; j++) {
    sub[j - start] = nums[j];
    }
    result.add(sub);
    }
    }
    if (!map.containsKey(prefixSums[i+1])) {
    List
    indices = new ArrayList<>();
    indices.add(i);
    map.put(prefixSums[i+1], indices);
    } else {
    List
    indices = map.get(prefixSums[i+1]); indices.add(i); map.put(prefixSums[i+1], indices); } } return result; } }

    代码解释:

  • 初始化哈希表map 初始化时存入前缀和0对应的索引-1。
  • 前缀和数组prefixSums 用于存储从数组开始到当前位置的所有前缀和。
  • 遍历数组:计算每个位置的前缀和,并检查是否存在于哈希表中。
  • 检查并记录子数组:如果前缀和存在于哈希表中,生成对应的子数组并添加到结果中。然后更新哈希表,记录当前索引。
  • 返回结果:将所有满足条件的子数组返回。
  • 这种方法利用哈希表的高效查找特性,在O(n)的时间复杂度内解决问题,适用于处理大规模数组。

    转载地址:http://qzfwk.baihongyu.com/

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